МИЛТИ
Computer Vision Engineer
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Милти Тех – это инновационные решения для автоматизации торговли и общепита. Мы разрабатываем умные станции самообслуживания, роботизированные точки продаж и роботов для доставки и ритейла.
У нас сейчас в работе 2 проекта, первый из которых - outdoor робот-доставщик на колесно-шагающей платформе, и для того, чтобы он успешно доставил продукты, мы должны:
- Детектировать движущиеся (люди, машины, самокаты) и стационарные препятствия в 3D на LiDAR'e, чтобы ни в кого не врезаться;
- Детектировать поверхность и препятствия в 3D по стереокамере, чтобы походка была плавной, мы не спотыкались и когда-нибудь научились пользоваться лестницами.
- Детектировать и Сегментировать поток на камере, чтобы соблюдать ПДД и не пытаться выбежать с тротуара на красный свет;
- Реализовать алгоритмы Sensor Fusion и Tracking, чтобы все это связать вместе.
Второй проект это indoor робот-манипулятор . Его задача быть продавцом на островках МИЛТИ, для этого он должен уметь:
- Детектировать продукты в 3D по стереокамерам, в том числе генерируя их mesh, чтобы точно хватать коробки с едой;
- Строить карту прилавка и строить по ней Occupancy Grid, чтобы не задеть ничего лишнего;
- Детектировать конкретный продукт (чтение названия, QR-кода и т.д.), чтобы не взять не перепутать товары;
- Решать задачи Треккинга.
Общее для обоих роботов это:
- Интеграция сенсоров и их обработки в систему робота;
- Интеграция алгоритмов компьютерного зрения с системами управления роботом (включая взаимодействие с ROS);
- Тестирование и отладка моделей на реальных данных (включая полевые испытания).
Требования:
- Твердая база знаний в области Computer Science, прикладной математики, робототехники или смежных направлений;
- Опыт работы с OpenCV, PyTorch (плюсом будет PCL/Open3D);
- Знание методов детектирования объектов и трекинга;
- Умение работать с нейросетевыми моделями (обучение, fine-tuning, развертывание);
- Опыт работы с Python, знание C++ будет плюсом;
- Понимание работы камер, LiDAR'ов…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.