← К каталогу
МИ

МИЛТИ

Computer Vision Engineer

УдалённоУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение1 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Милти Тех – это инновационные решения для автоматизации торговли и общепита. Мы разрабатываем умные станции самообслуживания, роботизированные точки продаж и роботов для доставки и ритейла.

У нас сейчас в работе 2 проекта, первый из которых - outdoor робот-доставщик на колесно-шагающей платформе, и для того, чтобы он успешно доставил продукты, мы должны:

  • Детектировать движущиеся (люди, машины, самокаты) и стационарные препятствия в 3D на LiDAR'e, чтобы ни в кого не врезаться;
  • Детектировать поверхность и препятствия в 3D по стереокамере, чтобы походка была плавной, мы не спотыкались и когда-нибудь научились пользоваться лестницами.
  • Детектировать и Сегментировать поток на камере, чтобы соблюдать ПДД и не пытаться выбежать с тротуара на красный свет;
  • Реализовать алгоритмы Sensor Fusion и Tracking, чтобы все это связать вместе.

Второй проект это indoor робот-манипулятор . Его задача быть продавцом на островках МИЛТИ, для этого он должен уметь:

  • Детектировать продукты в 3D по стереокамерам, в том числе генерируя их mesh, чтобы точно хватать коробки с едой;
  • Строить карту прилавка и строить по ней Occupancy Grid, чтобы не задеть ничего лишнего;
  • Детектировать конкретный продукт (чтение названия, QR-кода и т.д.), чтобы не взять не перепутать товары;
  • Решать задачи Треккинга.

Общее для обоих роботов это:

  • Интеграция сенсоров и их обработки в систему робота;
  • Интеграция алгоритмов компьютерного зрения с системами управления роботом (включая взаимодействие с ROS);
  • Тестирование и отладка моделей на реальных данных (включая полевые испытания).

Требования:

  • Твердая база знаний в области Computer Science, прикладной математики, робототехники или смежных направлений;
  • Опыт работы с OpenCV, PyTorch (плюсом будет PCL/Open3D);
  • Знание методов детектирования объектов и трекинга;
  • Умение работать с нейросетевыми моделями (обучение, fine-tuning, развертывание);
  • Опыт работы с Python, знание C++ будет плюсом;
  • Понимание работы камер, LiDAR'ов…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3