← К каталогу
YA

YADRO

AI Tech Lead (LLM)

УдалённоLeadМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение27 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать и прототипировать Data Science компоненты в рамках рабочих направлений по продуктовому портфелю Дивизиона ИИ.
  • Участвовать в построении архитектуры решений, включая технический анализ интеграции DS компонент в продукты.
  • Определять и внедрять лучшие практики, применять передовые (SOTA) подходы в области data science, машинного и глубокого обучения для решения продуктовых и платформенных задач.
  • Обеспечивать координацию и техническое лидерство (dotted-line reporting) командой data science инженеров для достижения высокого качества результатов.
  • Сотрудничать с другими департаментами для определения требований к данным и моделям, а также для согласования стратегии использования данных. Аргументированно предлагать и отстаивать оптимальные DS решения с учетом производительности, качества, масштабируемости в рамках доступных ресурсов.
  • Участвовать в разработке дорожных карт и планов по технологическому развитию Дивизиона, отвечать за дорожную карту Дивизиона в области DS. - Проводить технические обзоры кода, моделей и (SOTA) подходов машинного/глубокого обучения, а также наставлять членов команды в вопросах data science.
  • Постоянно актуализировать и расширять экспертизу в data science домене и на стыке взаимодействия с другими подсистемами.

Мы ждем от будущего члена команды:

  • Опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или Архитектора (LLM).
  • Высшее образование в области математики, статистики, информационных технологий или смежных областях.
  • Глубокие знания в области машинного обучения, статистического анализа и big data технологий.
  • Опыт работы с Python, с практикой самостоятельного построения тренировочных пайплайнов ML/DL моделей.
  • Опыт внедрения натренированных моделей в коммерческий продукт с гарантией масштабируемости решения.
  • Отличные коммуникативные навыки и способность взаимодействовать с различными уровнями менеджмента и техническими…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU