ГНИВЦ
Ручной тестировщик
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.
- Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний
- Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job
- У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата
- Являемся аккредитованной ИТ-компанией
Мы ищем специалиста на проект СКУАД НП. Прикладная подсистема предназначена для решения аналитических задач отраслевого анализа динамики и структуры налоговой базы и налоговых начислений, в том числе с учетом их адекватности финансово-экономическому развитию отраслей экономики, и выявление отраслей экономики с повышенными рисками занижения налоговой базы», проведения предпроверочного анализа налогоплательщика.
Обязанности:
- разработка тестовой документации (TestRay for Jira);
- проведение функционального и регрессионного тестирования;
- тестирование требований;
- взаимодействие с аналитиками и разработчиками;
- взаимодействие с командой технической поддержки пользователей.
Требования:
- опыт ручного тестирования от 3 лет;
- опыт работы в любой TMS системе (TestIT/TestRail/Zephyr и др.);
- опыт составления тестовой документации;
- опыт работы с bug-трекерами;
- опыт работы в БД, написание запросов SQL с JOIN;
- опыт работы с Postman / REST API;
- опыт работы с DevTools, теоретическая база ИИ;
- понимание основ Machine Learning и работы нейросетей (LLM, Computer Vision и т.д.). Будет огромным плюсом, если вы уже сталкивались с оценкой качества генеративных моделей или работали с…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.