Инженер данных Hadoop/Spark

Ключевые задачи:

• Разработка детального слоя и слоя витрин данных

• Разработка процедур наполнения витрин данных

• Создание оптимальных решений по преобразованию, расчёту и хранению данных

• Оказание экспертной поддержки команде аналитиков

Что важно для нас:

• Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Hive, Spark

• Опыт работы с брокером сообщений Apache Kafka

• Опыт работы и настройки БД Greenplum и Clickhouse

• Опыт работы в роли разработчика PostgreSQL/Greenplum, Oracle, MS SQL, Hive не менее 2 лет

• Умение оптимизировать SQL-запросы

• Умение проектировать и реализовывать процедуры и функции

Что предлагаем:

• График работы: 5/2 (пн-чт с 09:00 до 18:00, пт до 16:45)

• Гибридный формат работы

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ

• Конкурентный уровень дохода

• Доплата к отпуску и больничному листу

• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»

• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей

• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях

• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников

• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения

• Корпоративная паритетная пенсионная программа