← К каталогу
TE

Team.Inno / Фабрика инноваций и решений

BI/Data Analyst

ОфисУровень не указанМинск, Беларусь1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение2 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами

За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах , включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality

Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов , которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT

У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!

Наши ожидания:

  • Опыт работы с инструментами визуализации BI (например, PowerBi / Tableau / QuickSight / Looker / Looker Studio и др);
  • Навыки работы с SQL для эффективного манипулирования данными, очистки данных и выполнения сложных задач анализа данных. Знание индексов, представлений, оконных функций и т. д.;
  • Уверенное знание Python и Pandas;
  • Опыт работы с библиотеками визуализации Python (matplotlib, seaborn и т. д.);
  • Уверенное понимание концепций хранилищ данных;
  • Знание реляционных баз данных (например, PostgreSQL, MySQL и др.);
  • Хорошее знание статистики;
  • Опыт построения ETL/ELT pipelines;
  • Знание современных методов моделирования данных, таких как Data Vault/Anchor Modeling;
  • Опыт обеспечения качества и целостности данных;
  • Практический опыт работы с Git;
  • Уровень владения разговорным английским языком В2.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Airflow, Spark или другими инструментами DE;
  • Опыт проведения A/A, A/B тестирования;
  • Знание NoSQL баз данных;
  • Использование R для анализа данных;
  • Базовое понимание алгоритмов машинного обучения.

Мы…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / BY