Data Scientist (Антифрод)

Мы занимаемся развитием платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Наши ML-решения в реальном времени оценивают транзакции на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий. В работе мы применяем продвинутые методы машинного обучения, прикладной математики и статистики. Исследуем новые данные, проверяем различные ML-гипотезы и постоянно ищем возможности значимо улучшить существующие решения. Сейчас мы расширяем команду и ищем DS-специалистов уровня Middle и Senior.

Обязанности:

• Погружаться в бизнес‐контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день.

• Анализировать текущие бизнес‐процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.

• Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift‐модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).

• Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки.

• Валидировать модели с помощью офлайн‐метрик (AUC, PR‐кривые, NDCG, uplift‐метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности.

• Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения.

• Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.

Требования:

• Высшее техническое образование.

• Опыт работы в DS от 2 лет. Опыт вывода моделей в прод.

• Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.

• Большой опыт в решении задач классического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.

• Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов.

• Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации…