АК
АКРИХИН
Архитектор аналитических систем (BI)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Обязанности:
- Стратегическое развитие : определение приоритетных направлений, методологии, инструментов и стандартов для команды аналитиков; данных, организация взаимодействия всех систем на бизнес-уровне
- Отчетность : разработка и поддержка BI-дашбордов, Ad-Hoc;
- Управление командой : найм, онбординг, наставничество, распределение запросов от бизнеса, приоритизация, ревью отчётов и дашбордов;
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками : регулярные встречи с бизнес-заказчиками для выявления потребностей в аналитике и трансляции результатов;
- Планирование и приоритизация : выстраивание прозрачного процесса сбора и приоритизации запросов от бизнеса;
- Развитие культуры данных : развитие подхода «одного окна», обучение коллег self-service аналитике, внедрение системы единых метрик и справочников, популяризация data-driven подхода, развитие практик DataGovernance (MDM, DataCatalog, LineAge);
- Процессы и инструменты : чендж-менеджмент и взаимодействие с подрядчиком, выбор и внедрение BI-системы, каталога данных, контроль качества данных, автоматизация рутинных отчётов.
Требования:
- Высшее образование;
- Опыт от 5 лет в роли Team Lead/Head of Analytics/Lead Data Analyst в области аналитики;
- Опыт внедрения или замены BI-систем;
- BI-инструменты: глубокий опыт построения интерактивных дашбордов в современных BI-системах (Tableau, Power BI, Ya.DataLens, Fine BI или аналоги), управление правами;
- Языки программирования: экспертный уровень SQL (сложные joins, оконные функции, CTE), языки M и DAX на продвинутом уровне, Python, R для анализа данных и автоматизации;
- Архитектура данных: знание основ построения хранилищ данных (слои данных (ODS/DDS/CDM), схемы «звезда»/«снежинка»);
- Статистика: понимание статистики и методов проверки гипотез (A/B-тесты, доверительные интервалы, регрессионный анализ).
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную официальную заработную плату;
- Участие в корпоративной программе премирования;
- Ежегодный пересмотр на основе…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU