← К каталогу
АК

АКРИХИН

Архитектор аналитических систем (BI)

ГибридУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Обязанности:

  • Стратегическое развитие : определение приоритетных направлений, методологии, инструментов и стандартов для команды аналитиков; данных, организация взаимодействия всех систем на бизнес-уровне
  • Отчетность : разработка и поддержка BI-дашбордов, Ad-Hoc;
  • Управление командой : найм, онбординг, наставничество, распределение запросов от бизнеса, приоритизация, ревью отчётов и дашбордов;
  • Взаимодействие с бизнес-заказчиками : регулярные встречи с бизнес-заказчиками для выявления потребностей в аналитике и трансляции результатов;
  • Планирование и приоритизация : выстраивание прозрачного процесса сбора и приоритизации запросов от бизнеса;
  • Развитие культуры данных : развитие подхода «одного окна», обучение коллег self-service аналитике, внедрение системы единых метрик и справочников, популяризация data-driven подхода, развитие практик DataGovernance (MDM, DataCatalog, LineAge);
  • Процессы и инструменты : чендж-менеджмент и взаимодействие с подрядчиком, выбор и внедрение BI-системы, каталога данных, контроль качества данных, автоматизация рутинных отчётов.

Требования:

  • Высшее образование;
  • Опыт от 5 лет в роли Team Lead/Head of Analytics/Lead Data Analyst в области аналитики;
  • Опыт внедрения или замены BI-систем;
  • BI-инструменты: глубокий опыт построения интерактивных дашбордов в современных BI-системах (Tableau, Power BI, Ya.DataLens, Fine BI или аналоги), управление правами;
  • Языки программирования: экспертный уровень SQL (сложные joins, оконные функции, CTE), языки M и DAX на продвинутом уровне, Python, R для анализа данных и автоматизации;
  • Архитектура данных: знание основ построения хранилищ данных (слои данных (ODS/DDS/CDM), схемы «звезда»/«снежинка»);
  • Статистика: понимание статистики и методов проверки гипотез (A/B-тесты, доверительные интервалы, регрессионный анализ).

Мы предлагаем:

  • Конкурентоспособную официальную заработную плату;
  • Участие в корпоративной программе премирования;
  • Ежегодный пересмотр на основе…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU