АНО Проектный офис по Развитию Туризма и Гостеприимства Москвы
Аналитик данных \ Data analyst
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
RUSSPASS – новая цифровая платформа для туристов, помогающая открывать незнакомые места и путешествовать удобно и легко. Мы стремимся создать уникальный пользовательский опыт – положительные эмоции и яркие впечатления. С RUSSPASS будет просто узнавать самые неизведанные уголки страны, быстро планировать сложные поездки, чувствовать себя безопасно и уверенно. RUSSPASS будет знать о России то, чего не знают другие сайты и приложения.
Наша миссия
Создать крупнейший в России туристический сервис, объединяющий миллионы российских и иностранных пользователей, а также тысячи компаний и предпринимателей.
Наше видение
В нашей стране много удивительных и красивых мест, про которые мало кто знает. Мы хотим заново изобрести путешествия по России, сделав их максимально доступными и удобными.
Обязанности:
- Готовить выгрузки и выборки данных под задачи бизнеса и продуктовых команд
- Разрабатывать и поддерживать дашборды в BI-системе (Apache Superset)
- Проводить исследовательский анализ данных: искать причины изменений ключевых метрик и формулировать выводы
- Строить и анализировать пользовательские воронки, определять точки потерь и зоны роста конверсии
- Анализировать продуктовые метрики: конверсия, retention, активность (MAU/WAU/DAU), ARPU/ARPPU, средний чек, эффективность каналов привлечения
- Проводить сегментный анализ пользователей, продуктов и сценариев
- Оценивать результаты A/B-тестов и продуктовых изменений
- Выявлять аномалии и расхождения в данных, взаимодействовать с командой разработки для устранения проблем
- Участвовать в развитии системы аналитики: предлагать новые метрики и требования к витринам данных.
Требования:
- Опыт работы дата-аналитиком или продуктовым аналитиком от 1 года
- SQL: сложные выборки, JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов. Опыт с PostgreSQL и/или ClickHouse
- Python (pandas, numpy): обработка и очистка данных, исследовательский анализ, автоматизация расчётов
- Опыт работы с BI-системами (в нашем…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.