AI-Officer

Ищем AI Officer — опытного AI-практика, способного самостоятельно запускать первые AI-пилоты, показывать быстрый бизнес-результат и формировать стратегическое видение развития AI в бизнес-направлении.

Основные задачи:

• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.

• Находить наиболее перспективные точки применения AI.

• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.

• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.

• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.

• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.

• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.

• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.

• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.

• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.

Требования:

• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.

• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.

• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.

• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.

• Product mindset и ориентация на быстрый результат.

• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.

• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.

• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.

• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.

AI-инструменты и технические навыки:

• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.

• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.

• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.

• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.

• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.

• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания…