← К каталогу
АО

АО ANOR BANK

Продуктовый аналитик

ОфисУровень не указанТашкент, Узбекистан1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение2 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ищем опытного Продуктового аналитика в команду Loyalty (Программа лояльности) , чтобы вместе строить персонализированный пользовательский опыт, удерживать клиентов и повышать их жизненную ценность (LTV).

Вам предстоит погружаться в поведение пользователей, превращать массивы данных в продуктовые гипотезы, проектировать и анализировать A/B-тесты, а также тесно работать в кросс-функциональной команде с продуктовыми менеджерами, разработчиками и дизайнерами.

🚀 Чем предстоит заниматься:

  • Анализ пользовательского поведения: исследованием того, как клиенты взаимодействуют с системой лояльности (бонусы, кешбэк, статусы, промокоды, партнерские офферы).
  • Генерация и проверка гипотез: на основе данных искать точки роста конверсии, удержания (Retention) и возвращаемости пользователей.
  • Эксперименты и A/B-тестирование: проектировать A/B-тесты (расчет размера выборки, оценка мощности), запускать их вместе с командой и подводить надежные итоги.
  • Метрики и дашборды: формулировать и развивать древо метрик продукта, разрабатывать автоматизированные дашборды (в BI-инструментах) для команды и руководства.
  • Ad-hoc исследования: проводить глубокие исследования (cohort analysis, funnel analysis, churn prediction) для принятия продуктовых решений.
  • Командное взаимодействие: участвовать в планировании спринтов, защищать результаты исследований перед продуктовой командой и стейкхолдерами.

🎯 Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт работы: от 2–3 лет на позиции продуктового или веб-аналитика (опыт в продуктах с программами лояльности, e-commerce, финтехе или ритейле будет плюсом).
  • Уверенный SQL: написание сложных, оптимизированных запросов (Window functions, CTE, агрегации).
  • Python или R: опыт обработки данных, проведения статистических тестов и построения визуализаций (pandas, numpy, scipy/statsmodels, matplotlib/seaborn).
  • Математическая статистика и A/B-тестирование: понимание доверительных интервалов, проверки гипотез (p-value, ошибки I/II рода, MDE, методы…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / UZ