Senior Computer Vision Engineer

TargetAI Limited 7 лет разрабатывает интеллектуальные системы видеонаблюдения и видеоаналитики. Наша платформа обрабатывает миллионы событий в реальном времени, повышая безопасность граждан и решая задачи крупного бизнеса.

Сейчас мы ищем Senior Video Analytics Engineer , который будет отвечать за разработку, оптимизацию и промышленное внедрение ML-моделей видеоаналитики, работающих на CPU, а также за качество, стабильность и масштабируемость видеоаналитики в продуктах TargetAI.

Чем предстоит заниматься:

1. Проектирование и развитие CV/Video Analytics моделей: детекция объектов (person, vehicle, face и др.), трекинг, распознавание (лица, госномера, атрибуты).

2. Работа с video pipelines:

• RTSP/HTTP

• decoding, frame sampling, batching

3. Адаптация и кастомизация моделей под реальные условия: плохое освещение, разные углы камер, шумы, сжатие, FPS drops.

4. Fine-tuning и дообучение моделей под конкретные сценарии заказчиков.

5. Оптимизация inference под CPU.

6. Снижение latency и потребления ресурсов.

7. Балансировка точности vs производительности.

8. Интеграция ML-моделей в production: backend-сервисы, edge-устройства, on-prem инсталляции.

9. Мониторинг качества моделей:

• precision/recall

• drift данных

10. Подготовка и анализ датасетов: разметка, валидация, data augmentation.

11. Построение пайплайнов обучения и тестирования.

12. Анализ ошибок моделей и деградации качества.

Что мы ждем от кандидата:

1. Опыт 4+ лет в Computer Vision/Video Analytics.

2. Отличное понимание работы:

• CNN, YOLO, SSD

• Face recognition pipelines

• OCR/ALPR

3. Большой опыт работы с: PyTorch или TensorFlow, OpenCV, ONNX.

4. Понимание работы видеоформатов и потоков: RTSP, codecs (H.264/H.265), FPS, bitrate, latency.

5. Опыт оптимизации под CPU-only inference.

6. Опыт работы с Linux.

7. Глубокое понимание:

• OpenVINO

• Логики работы с edge-устройствами

• C++ для performance-critical частей

• Kafka

• gRPC/REST

8. Навыки MLOps: MLflow, model versioning…