KC
Kcell
Риск-аналитик
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Обязанности:
Разработка и автоматизация отчетности:
- Создание и автоматизация отчетности по кредитным рискам с использованием языков программирования (SQL, Python)
- Разработка и оптимизация процессов извлечения и анализа данных для формирования отчетности по кредитному портфелю
- Создание витрин данных и таблиц для ведения мониторинговой отчетности и анализа данных
Анализ и построение моделей кредитных рисков:
- Разработка, построение и тестирование моделей кредитного риска (скоринговые карты), включая расчеты PD (Probability of Default) и LGD (Loss Given Default)
- Применение методов машинного обучения для прогнозирования рисков и оценки кредитоспособности
- Анализ и интерпретация трендов, рисковых индикаторов, оценка их влияния на кредитные риски
Работа с большими данными:
- Обработка и анализ данных с использованием SQL, Python.
- Применение техник ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных, а также их агрегации для анализа и отчетности
Прогнозирование и планирование рисков:
- Разработка моделей прогнозирования объемов заявок на кредитование и скоринг
- Оценка точности и корректности прогнозов с помощью различных методов (например, cross-validation, ROC-анализ)
Требования:
Образование :
- Высшее образование в области информационных технологий, математической статистики, экономики или финансов
Опыт работы :
- Не менее 3 лет в области анализа данных, анализа кредитных рисков, разработки моделей и аналитики больших данных
- Опыт в построении скоринговых карт, применении статистических методов и методов машинного обучения для анализа рисков
Знания и навыки :
- Отличное знание SQL для работы с большими объемами данных (PL/SQL, PostgreSQL)
- Опыт использования Python для анализа данных, разработки и автоматизации отчетности
- Знания методов расчета кредитных рисков (PD, LGD, EAD)
- Опыт работы с математическими моделями или моделями машинного обучения
- Знания в области статистики, анализа данных и прогнозирования
Навыки анализа…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / IT / KZ