← К каталогу
KC

Kcell

Риск-аналитик

ОфисУровень не указанАлматы, Казахстан2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Обязанности:

Разработка и автоматизация отчетности:

  • Создание и автоматизация отчетности по кредитным рискам с использованием языков программирования (SQL, Python)
  • Разработка и оптимизация процессов извлечения и анализа данных для формирования отчетности по кредитному портфелю
  • Создание витрин данных и таблиц для ведения мониторинговой отчетности и анализа данных

Анализ и построение моделей кредитных рисков:

  • Разработка, построение и тестирование моделей кредитного риска (скоринговые карты), включая расчеты PD (Probability of Default) и LGD (Loss Given Default)
  • Применение методов машинного обучения для прогнозирования рисков и оценки кредитоспособности
  • Анализ и интерпретация трендов, рисковых индикаторов, оценка их влияния на кредитные риски

Работа с большими данными:

  • Обработка и анализ данных с использованием SQL, Python.
  • Применение техник ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных, а также их агрегации для анализа и отчетности

Прогнозирование и планирование рисков:

  • Разработка моделей прогнозирования объемов заявок на кредитование и скоринг
  • Оценка точности и корректности прогнозов с помощью различных методов (например, cross-validation, ROC-анализ)

Требования:

Образование :

  • Высшее образование в области информационных технологий, математической статистики, экономики или финансов

Опыт работы :

  • Не менее 3 лет в области анализа данных, анализа кредитных рисков, разработки моделей и аналитики больших данных
  • Опыт в построении скоринговых карт, применении статистических методов и методов машинного обучения для анализа рисков

Знания и навыки :

  • Отличное знание SQL для работы с большими объемами данных (PL/SQL, PostgreSQL)
  • Опыт использования Python для анализа данных, разработки и автоматизации отчетности
  • Знания методов расчета кредитных рисков (PD, LGD, EAD)
  • Опыт работы с математическими моделями или моделями машинного обучения
  • Знания в области статистики, анализа данных и прогнозирования

Навыки анализа…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ