Data Scientist

Kaspi.kz – это место, где необыкновенные люди собираются вместе, чтобы проявить свои лучшие качества, как в работе, так и в жизни, потому что Kaspi – это не просто финансовое учреждение, а большая семья, которая объединила под своим крылом более 10 тысяч человек по всему Казахстану. Мы всегда ценим людей, которые стремятся к знаниям и великим победам, именно поэтому работа у нас – это шанс реализовать свой потенциал.

Работа полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нет.

Вам предстоит:

• Вести задачу от постановки до прода: выбирать таргет, схему валидации и метрики, обучать и выводить модели на табличных и событийных данных (основной стек — градиентные бустинги: CatBoost / LightGBM / XGBoost)

• Извлекать признаки из неструктурированных и событийных данных (JSON, логи, временные ряды)

• Проектировать признаки: агрегаты, лаги, rolling-метрики, стековые фичи; отслеживать их влияние на модель и утечки

• Проводить исследовательский анализ и проверять гипотезы о поведении объектов как часть цикла разработки модели

• Строить воспроизводимые пайплайны обучения и инференса: версионирование данных, экспериментов и артефактов

• Отвечать за модель после релиза: мониторинг качества, дрейф данных, переобучение

• Развивать внутреннюю инфраструктуру и общие библиотеки для фичей, метрик и моделей

Мы ожидаем от вас:

• Уверенный Python для ML: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (CatBoost / LightGBM / XGBoost) с подбором гиперпараметров и интерпретацией (SHAP / feature importance)

• Сильная прикладная статистика: смещения, конфаундеры, оценка неопределённости

• Дизайн валидации: схема проверки строится до модели, утечки ловятся заранее; понимание специфики временных рядов

• SQL на уровне сложных запросов

• Опыт извлечения и трансформации данных из вложенных структур (JSON) и проектирования признаков

• Linux, Git, контейнеры - базовая самостоятельность без платформенной команды

• Умение объяснить результат неспециалистам, не выбрасывая…