Data QA engineer

Основные задачи:

• Проверка качества данных в потоках Kafka.

• Валидация ETL/ELT процессов.

• Проверка корректности трансформаций данных.

• Тестирование интеграций между сервисами, очередями и хранилищами.

• Проверка данных в ClickHouse, PostgreSQL, Redis.

• Анализ логов, метрик и потоков данных.

• Проверка работы скоринговых моделей и триггеров на тестовых наборах данных.

• Формирование тестовых датасетов и проверка результатов обработки.

Обеспечение качества и надёжности решений

• Сопровождать контроль качества продукта на всех этапах разработки.

• Анализировать и тестировать требования на предмет полноты, непротиворечивости и тестируемости.

• Проектировать и актуализировать тестовую модель (тест-кейсы, чек-листы) для функционального и регрессионного тестирования.

• Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование выпускаемых обновлений.

Кросс-функциональное взаимодействие

• Участвовать в планировании спринтов и оценке трудозатрат на задачи тестирования совместно с Team Lead.

• Согласовывать технические требования и архитектурные решения с разработчиками (Backend/Frontend) и аналитиками.

• Своевременно информировать Project Manager и команду о рисках, блокирующих дефектах и статусе готовности релиза.

Подготовка продукта к пилотам и внедрению

• Проводить приёмочное тестирование в специфических окружениях, имитирующих условия заказчика.

• Верифицировать конфигурации и настройки продукта перед передачей контрагенту.

• Оказывать техническую консультацию заказчикам по вопросам работы и стабильности продукта на этапе внедрения.

Наставничество и адаптация команды

• Проводить вводный инструктаж по проекту и инструментам тестирования для Junior-специалистов.

• Проверять результаты работы (ревью тестов, аудит тест-кейсов) менее опытных коллег.

Автоматизация тестирования

• Разрабатывать и внедрять новые автоматизированные сценарии (API и UI).

• Поддерживать и рефакторить существующий набор автотестов при изменении…