← К каталогу
ЧА

Частная компания Citix Ltd.

Data Scientist (Product ML)

ОфисУровень не указанАлматы, Казахстанвчера
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Citix - один из лидеров рекламно-медийного рынка Казахстана и Центральной Азии.

Мы создаем инновационные продукты в сфере AdTech и Smart City.

Мы разрабатываем и масштабируем умные городские гаджеты - продукты на стыке технологий, медиа и городской инфраструктуры, которые ежедневно видят и используют миллионы людей.

Наша миссия - Создавать умные, полезные и интерактивные города, где бренды говорят с горожанами на актуальном языке через технологии.

Citix - обладатель серебряной награды международного фестиваля рекламы «Каннские львы» 2025.

Мы верим:

  • в мечты, которые становятся кейсами
  • в решения, которые масштабируются
  • в действия, которые делают нас лидерами

О роли:

Мы развиваем собственные data-driven продукты для рекламного бизнеса и ищем Middle Data Scientist, который будет создавать ML-модели, прогнозировать ключевые бизнес-показатели и разрабатывать аналитические решения для рекламодателей.​​​​​​​

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать модели прогнозирования на временных рядах.
  • Строить ML-модели на табличных и геоданных.
  • Объединять и подготавливать данные из разных источников, контролировать их качество.
  • Разрабатывать продуктовые и бизнес-метрики.
  • Валидировать модели, оценивать их точность и документировать методики.
  • Готовить аналитические выводы для внутренних заказчиков.
  • Участвовать в создании новых аналитических продуктов.

Заявка_Middle_Data_Scientist_Product_ML_Ad_Analytics (1).docx

Мы ожидаем

  • Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет.
  • Практический опыт построения и внедрения прогнозных моделей (временные ряды, градиентный бустинг).
  • Уверенное владение Python (Pandas, NumPy) и SQL.
  • Опыт работы со scikit-learn, CatBoost, LightGBM или XGBoost.
  • Знание классического ML: регрессия, валидация и интерпретация моделей.
  • Понимание математической статистики: проверка гипотез и оценка неопределённости.
  • Опыт работы с геоданными и пространственным анализом будет преимуществом.
  • Умение…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ