Python backend-разработчик (AI voice agents)

Мы — Alventa.ai, делаем AI-голосового администратора для стоматологических клиник. Агент сам принимает входящие звонки, консультирует пациентов, записывает их на приём, переносит и отменяет визиты. Он говорит по-русски в реальном времени, с задержкой ответа меньше полсекунды. Продукт уже работает с клиниками, сейчас расширяем команду. Ищем Python backend-разработчика с опытом 1–3 года.

У нас ты будешь работать на стыке классического бэкенда и AI: телефония, LLM, распознавание и синтез речи, интеграции с медицинскими CRM. Команда небольшая, поэтому твой код быстро попадает в прод, и ты сразу видишь, как он влияет на реальные звонки пациентов.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio)

• Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM

• Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API

• Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник

• Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis)

• Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL

• Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента

• Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу

• Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu

Что мы ждём от тебя

• Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет

• Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python

• Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки

• PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов; опыт с SQLAlchemy

• Alembic: написание и сопровождение миграций

• Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи

• RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки

• Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных

• Docker и Docker Compose: умение собрать образ…