← К каталогу
PL

Playrix

Senior Product Analyst

УдалённоSeniorТбилиси, Грузия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение6 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!

Мы ищем продуктового аналитика , которому доверим развитие продукта, выстраивание системы управления данными, улучшение процессов и поиск точек роста для бизнеса. Решая вместе с нами сложные аналитические задачи, вы сможете напрямую влиять на развитие мировых хитов в mobile gaming.

За каждым продуктом стоит сильная команда аналитики, но взаимодействие будет не только внутри ее. Безусловно, предстоит заниматься классическими задачами любого аналитика игрового продукта: анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и многое другое. Однако самая основная и важная задача Data Analyst в команде - обеспечение процессов принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию. Также в задачах:

  • проведение АБ-тестов и офлайн приемок новых алгоритмов;
  • интерпретация полученных результатов, формулирование выводов и новых гипотез;
  • задача со звездочкой - предсказание того, как изменение одного из факторов или группы скажется на притоке, оттоке и балансе ресурсов у игроков разных сегментов

Наш стек:

Отличный технический стэк (JupyterHub или databricks + pyspark): современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется.

  • По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряжении
  • Собираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые)
  • Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo
  • Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / GE