Аналитик-инженер по машинному обучению

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам и другим ликвидным товарам;

• Разрабатывать модели ML для сигналов, детектирования рыночных режимов, извлечения премий за риск, обнаружение аномалий, поиска факторов и входных данных для генерации портфелей;

• Разрабатывать надежные методы валидации для снижения переобучения, утечки данных, смещения и оверфиттинга;

• Внедрять инструменты для диагностики моделей, включая анализ значимости предикторов, стабильность, затухание сигнала, оборачиваемость, чувствительность к транзакционным издержкам, анализ емкости, производительность в различных режимах и поведение в стрессовые периоды;

• Создавать надежные конвейеры для переноса проверенных сигналов в продакшн;

• Обеспечивать развертываемость, наблюдаемость и поддерживаемость моделей.

Наши ожидания:

• Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, математики, физики или количественных финансах;

• Опыт работы от 5+ лет в области инженерии машинного обучения, количественной аналитики или инфраструктуры науки о данных;

• Сильные навыки работы с Python, включая проектирование кода промышленного уровня;

• Глубокий опыт работы с библиотеками ML, такими как Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch, JAX, TensorFlow или их эквивалентами;

• Хорошее знание валидации ML для временных рядов и кросс-секционных данных;

• Опыт создания воспроизводимых исследовательских систем, ML-конвейеров, отслеживания экспериментов и рабочих процессов развертывания моделей;

• Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими базами данных;

• Знание Docker, Git, CI/CD, Linux и облачные инфраструктуры.

Мы предлагаем:

• График работы 5/2 с 9:30 до 18:00;

• Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира);

• Доступ к современным AI-инструментам;

• Комплексную поддержку здоровья: ДМС, включая…