ML Engineer (AI Agents / Python)

Мы создаём и развиваем ML-решения и AI-агентов для продуктов банка, которыми пользуются юридические лица.

Ищем ML Engineer, который возьмёт на себя инженерную часть этих решений: разработку агентов, интеграцию моделей и данных, а также их вывод в промышленную эксплуатацию. Это роль для Python-разработчика, которому интересно работать на стыке ML, LLM и больших данных.

Обязанности

• проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами

• превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать

• разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью

• проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов

• обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи

• обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных

Требования

• опыт промышленной разработки на Python от 2 лет

• умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями

• ·уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных

• опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных

• опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию

• понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API

• понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления

Будет плюсом:

• опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора

• опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами

• опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах

• ·опыт…