ML-инженер

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты ( Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем ML-инженера присоединиться к команде Юзтех.

Срок привлечения: до 30.03.2027 (срочный трудовой договор).

Формат работы: удаленно по РФ, гибрид или офис - на ваш выбор.

Функциональные задачи:

-разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений;

-построение поисковых и генеративных пайплайнов;

-разработка агентных и мультиагентных систем;

-интеграция моделей с backend-сервисами;

-проведение экспериментов и оценка качества ML-решений.

Стек и инструменты: Python, Transformers / Hugging Face, NLP, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, pandas, NumPy, Jupyter Notebook, OpenSearch, FastAPI, Kafka, Docker, GitLab CI/CD, 1Click, Label Studio, YandexGPT / OpenAI API, CatBoost.

Ключевые компетенции:

• разработка решений для классификации, извлечения информации и генерации текста;

• построение RAG-пайплайнов, включая поиск, формирование контекста и генерацию ответа;

• работа с полнотекстовым и векторным поиском в OpenSearch;

• разработка LLM-агентов, инструментов и мультиагентных сценариев;

• интеграция ML-моделей и LLM API с backend-сервисами;

• подготовка данных, проведение экспериментов и оценка качества моделей;

• разработка сервисов инференса на FastAPI;

• работа с разметкой данных и контролем качества датасетов;

• участие во внедрении моделей в промышленный контур.

Желательно:

• опыт работы с embeddings, reranking, fine-tuning и LoRA;

-понимание методов оценки LLM и RAG-систем;

-опыт…