← К каталогу
СЕ

Сеть клиник Подружки

AI-разработчик для автоматизации склада

ОфисУровень не указанМосква, Россия9 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Компания « Подружки» - федеральная сеть клиник лазерной эпиляции и аппаратной косметологии, крупнейшая в России: более 100 филиалов в 96 городах.

Мы развиваем складскую и логистическую инфраструктуру и внедряем современные технологии для автоматизации процессов, управления запасами и работы с большими объемами данных.

Ищем сильного специалиста, который будет проектировать backend-решения, интеграции и AI-инструменты для склада и Supply Chain. Особый фокус - AI-агенты, LLM-решения, автоматизация и интеллектуальное управление складскими процессами.

⚙️ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:

-Проектировать и развивать автоматизацию складских процессов, управления запасами, поставками и перемещением товаров.

-Интегрировать WMS с 1С/ERP и другими корпоративными системами.

-Разрабатывать backend-сервисы, API и интеграционные решения для работы с большими объемами данных.

-Автоматизировать складские операции и процессы управления запасами.

-Разрабатывать решения для прогнозирования спроса, оптимизации запасов и поставок.

-Создавать AI-агентов и LLM-решения для анализа данных, планирования и автоматизации бизнес-процессов.

-Проектировать AI-сценарии с использованием RAG, tool calling, structured output и human-in-the-loop.

-Тестировать качество AI-решений, контролировать их надежность и оценивать бизнес-эффект.

-Взаимодействовать с командами склада, логистики, планирования и IT.

🎯 ЧТО НАМ ВАЖНО:

-Сильный коммерческий опыт разработки на Python и уверенное знание SQL.

-Опыт создания production-систем, backend-сервисов и API.

-Опыт работы с большими объемами данных и ETL/ELT-процессами.

-Опыт интеграции WMS, 1С/ERP или других корпоративных систем.

-Понимание складской логистики, управления запасами и Supply Chain.

-Практический опыт работы с LLM API и современными AI-моделями.

-Опыт создания AI-агентов, мультиагентных систем или сложных LLM-автоматизаций.

-Знание RAG, tool calling, structured output и управления контекстом AI-агентов.

-Понимание ограничений LLM и способов…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU