Директор по анализу данных\Chief Data Scientist

Chief Data Scientist — ведущий научный эксперт AI-департамента, отвечающий за методологическую состоятельность и техническое качество всех решений на основе данных и моделей машинного обучения. Это не управленец в классическом понимании: это человек, который определяет, как правильно решать задачу технически, задаёт научные стандарты для команды и лично участвует в разработке наиболее сложных решений. Он работает на стыке исследований и промышленного применения — именно этот баланс является ключевым требованием к кандидату.

Роль предполагает тесное взаимодействие с руководителем центра R&D, директором по продукту и командами AI-инженеров. Chief Data Scientist не дублирует функции руководителя R&D-центра — он является его научным партнёром и главным арбитром в вопросах методологии и качества моделей.

Чем предстоит заниматься:

• Осуществлять научное руководство и управлять методологией: определять подходы к решению задач машинного обучения внутри компании; устанавливать методологические стандарты — от постановки задачи до оценки результата; нести ответственность за научную корректность принимаемых решений;

• Разрабатывать и внедрять сложные модели: лично участвовать в создании ключевых моделей — рекомендательных систем, моделей оценки рисков, персонализации клиентского опыта, предиктивной аналитики по брокерским данным; писать код и проводить эксперименты самостоятельно;

• Оценивать и выбирать подходы: анализировать применимость различных архитектур и методов — больших языковых моделей, классического машинного обучения, статистических методов — к конкретным задачам брокерской деятельности; осуществлять обоснованный выбор между ними;

• Стандартизировать качество моделей: разрабатывать внутренние критерии оценки качества моделей; проводить и методологически руководить оценкой существующих и новых решений перед их выводом в эксплуатацию; принимать участие в построении систем мониторинга деградации моделей;

• Работать с данными: формировать требования к данным…