← К каталогу
ТА

Тануки, японский ресторан

AI engineer / Data Science + Machine Learning Engineering + Generative AI

ОфисУровень не указанМосква, Россия8 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ищем специалиста широкого профиля, который сможет работать на стыке Data Science, Machine Learning Engineering и Generative AI.

Дорогие соискатели, обращаем ваше внимание: вакансия предполагает формат работы "5/2 В ОФИСЕ" (не удаленно, не гибрид)

Чем предстоит заниматься

Machine Learning и Data Science

  • Разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели для прикладных бизнес-задач.
  • Исследовать данные, находить закономерности и формировать признаки для моделей.
  • Проводить ML-эксперименты, сравнивать подходы и выбирать наиболее эффективные решения.
  • Работать с задачами классификации, регрессии, NLP и Computer Vision.
  • Разрабатывать решения на всех этапах: от подготовки данных и формирования гипотезы до внедрения модели.

GenAI / LLM / RAG

  • Разрабатывать решения на базе больших языковых моделей (LLM).
  • Работать с LLM через API, Hugging Face и локальные модели.
  • Проектировать prompt-based и цепочные сценарии обработки запросов.
  • Создавать и улучшать RAG-системы.
  • Настраивать полный retrieval-контур: подготовку и разбиение документов, embeddings, векторный поиск, стратегии retrieval и маршрутизацию запросов.
  • Экспериментировать с различными архитектурами GenAI-решений и оценивать их качество.

Computer Vision

  • Развивать AI-решения на базе Computer Vision.
  • Работать с задачами классификации, детекции и сегментации изображений.
  • В частности, участвовать в проектах Food Visual Computing (FVC).

Speech / ASR

  • Разрабатывать пайплайны автоматического распознавания речи.
  • Работать с Whisper и технологиями диаризации.
  • Адаптировать распознавание под специализированную и доменную лексику.

Data Engineering и MLOps

  • Работать с данными совместно с Data Engineering-командой.
  • Участвовать в создании и совершенствовании ETL/ELT-процессов.
  • Контейнеризировать ML-приложения и модели.
  • Настраивать процессы экспериментов, версионирования и воспроизводимости.
  • Участвовать в мониторинге моделей и ML-сервисов.
  • Выводить модели и AI-решения…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU