← К каталогу
МО

Московский метрополитен

Data Engineer

ГибридУровень не указанМосква, Россия8 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ищем талантливого Data Engineer, который готов столкнуться с непростыми задачами в области хранения и обработки больших данных в масштабах петабайт! У вас будет уникальная возможность поучаствовать в развитии платформы данных для работы с телеметрией автономного транспорта Москвы - трамваев и метро, в том числе: в разработке архитектуры DWH, подключении новых сервисов, повышении производительности и стабильности работы платфонмы.

Почему стоит рассмотреть это предложение? Инновационный проект - Уникальная возможность повлиять на будущее системы общественного транспорта и развивать ИТ. Современные технологии - Мы используем современные стеки, такие как Python, Trino и Spark, что позволит вам развиваться в своей профессиональной сфере. Динамичная команда - Вы будете работать в команде экспертов, которая ценит инновации и сотрудничество.

Что предстоит делать:

  • Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества
  • Подключать новые источники данных: разрабатывать интеграции с различными системами и обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище
  • Развивать архитектуру Data Lake / DWH
  • Вместе с командой формировать общие подходы к разработке, мониторингу и сопровождению пайплайнов

Что ожидаем:

  • Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных
  • Опыт работы с PySpark, Python и SQL
  • Опыт работы с Data Lake / DWH и понимание принципов построения ETL/ELT-процессов
  • Понимание принципов распределённой обработки данных

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Trino+S3
  • Опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow
  • Знакомство с Data Vault 2.0
  • Знание Scala и опыт её использования для обработки данных
  • Опыт развития платформы данных на ранних этапах: от выбора решений до их внедрения и сопровождения

Условия:

  • Трудоустройство и работа в соответствии с ТК РФ
  • Компенсация проезда в пригородных электропоездах
  • Льготы на отдых…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU