Data Engineer

О компании

Амаркон — российская компания с 15-летним опытом в области информационных технологий. Разрабатываем и внедряем собственные решения класса ECM, PIM, DAM, BI, порталы и сервисы для e-commerce, а также осуществляем заказную разработку и интеграцию партнерских продуктов. Среди клиентов: X5 Group, Tele2, Русатом Сервис, НЛМК, Metro CC, Лента и другие.

Задачи

● Разрабатывать интеграционные решения на BigData: сбор, трансформация и загрузка данных из API, логов, БД, CRM в Data Lake и DWH.

● Проектировать и развёртывать ETL/ELT-пайплайны на Airflow, Apache Nifi (или аналогах) с автоматизацией, мониторингом и обработкой ошибок.

● Оптимизировать производительность запросов и хранилищ: партиционирование, индексы, настройка Hive/Spark, работа с форматами Parquet/ORC/Avro.

● Обеспечивать качество и безопасность данных: валидация, дедупликация, управление доступом, маскировка PII.

● Участвовать в архитектурных решениях (DWH vs Data Lake, batch vs stream, CDC), разрабатывать документацию и архитектурные схемы.

● Участвовать в код-ревью, выстраивании CI/CD, оперативно реагировать на инциденты.

Требования

● Python: уверенное владение (pandas, requests, ООП, паттерны).

● Java или Groovy: чтение и доработка кода - ОБЯЗАТЕЛЬНО

● Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, JOIN-ы, чтение execution plan, оптимизация, индексы, партиционирование.

● Реляционные СУБД: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MsSQL и др.

● Понимание DWH и Data Lake.

● Hadoop-экосистема: HDFS, Yarn, Hive или аналоги.

● Форматы данных: Parquet, ORC, Avro.

● Spark (PySpark/Scala): чтение/запись, оптимизация, партиционирование.

● Airflow, Apache Nifi или аналоги (Talend, Informatica, SAP BW) — проектирование, разработка, сопровождение.

● Настройка мониторинга, обработки ошибок, логирования.

● Docker (сборка, контейнеризация).

● Деплой в Rancher или Kubernetes.

● Git (консоль: ветки, мерж, конфликты).

● Понимание CI/CD, код-ревью.

Желательно:

● Администрирование Unix/Linux.

● Мониторинг…