← К каталогу
ТО

Точка Эффективности

Инженер по компьютерному зрению / Computer Vision Engineer

ОфисУровень не указанЕкатеринбург, Россия8 дн. назад
Компенсациядо 160 000 RUR
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

В ООО «Точка Эффективности» мы не просто работаем с видеоданными — мы превращаем их в измеримые результаты для бизнеса. Внедряя компьютерное зрение и аналитику, помогаем клиентам видеть то, что раньше оставалось незамеченным: отклонения в техпроцессе, узкие места на линии, неэффективные операции. Каждое наше решение строится вокруг конкретной задачи и KPI: меньше брака, выше пропускная способность, прозрачнее отчётность.

Мы ищем специалистов, которые умеют переводить потребности бизнеса в точные технические требования и надёжные алгоритмы.

Условия

  • Официальное трудоустройство, своевременные выплаты.
  • Полная занятость с удобным графиком (гибкое начало дня) 5/2 (сб и вс - выходные).
  • Удобный современный офис в БЦ "Основа" (отличная дорожная развязка).
  • Разработка и внедрение систем промышленной видеоаналитики.
  • Работа с реальными производственными объектами и видеопотоками.
  • Использование NVIDIA GPU, DeepStream, TensorRT и современных CV-моделей.
  • Работа с обычными IP-камерами и интеллектуальными камерами с Edge AI.
  • Задачи от разработки модели до интеграции результатов видеоаналитики с информационными системами.

Требования

  • Высшее образование в сфере информационных технологий.
  • Уверенное знание Python, OpenCV и PyTorch.
  • Практический опыт в Computer Vision и работе с YOLO или аналогичными моделями.
  • Понимание detection, classification, segmentation и tracking.
  • Опыт работы с IP-камерами, RTSP и ONVIF.
  • Знание Linux и Docker.
  • Понимание GPU inference, NVIDIA CUDA и принципов Edge AI.
  • Умение работать с API и SDK оборудования.
  • Будет плюсом: DeepStream, TensorRT, Triton, NVDEC/NVENC, ByteTrack/DeepSORT/NvDCF, построение датасетов, оптимизация моделей FP16/INT8, REST API, WebSocket, MQTT.

Обязанности

  • Разработка, обучение и внедрение моделей компьютерного зрения для производственных задач.
  • Детекция, классификация, сегментация, трекинг и подсчёт объектов.
  • Контроль зон, виртуальных линий, перемещений и производственных…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU