ML Engineer — NLP/LLM (Команда Uplift-lab)

Мы разрабатываем решения для коммерческого и операционного департамента. Наша цель — напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики с помощью моделей машинного обучения и разрабатывать LLM-продукты, которые сокращают ручную работу и встраиваются в процессы продаж, поддержки и маркетинга.

Основные направления работы:

• категоризация обратной связи пользователей,

• uplift-моделирование для оптимизации работы отдела продаж,

• модели матчинга клиентов для задач конкурентного анализа.

Каждый инженер в команде работает автономно со своим продуктом и своими заказчиками — от постановки задачи до внедрения в прод и оценки эффекта.

Мы ищем ML-инженера под новое направление — внедрение LLM-решений в продукты для техподдержки, продаж и маркетинга.

Чем предстоит заниматься

• Работать с текстовыми представлениями: BERT-like модели для классификации/representation learning, эксперименты с архитектурами и лоссами.

• Строить решения на основе LLM, RAG, агентных систем: саммаризация и классификация обратной связи пользователей, ИИ-ассистенты, чатботы для техподдержки и продаж.

• Вести полный цикл разработки ML-решений: постановка задачи с заказчиком, сбор и подготовка данных, обучение моделей, деплой в production, оценка решения, A/B-тесты и анализ результатов.

• Улучшать ML-инфраструктуру и пайплайны.

• Выступать техническим лидом в рамках своих задач: предлагать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, задавать план экспериментов.

Требования:

• Уверенное владение Python с классическим ML-стеком.

• Пишешь качественный и поддерживаемый код.

• Уверенное знание мат. статистики. Умеешь работать с метриками и A/B-тестами.

• Глубокое понимание трансформеров и прикладной опыт: знание BERT-like архитектуры, опыт обучения/дообучения небольших трансформерных моделей, representation learning.

• Практический опыт работы с LLM: проектирование промптов и цепочек, structured output, надёжность и обработка ошибок, умение выстраивать процесс оценки качества LLM-решений…