← К каталогу
2Г

2ГИС

Ведущий Data Scientist в команду DataLab

УдалённоУровень не указанСанкт-Петербург, Россия7 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Команда ДатаЛаб занимается анализом данных, разработкой аналитических решений и внедрением моделей машинного обучения в продукты и процессы компании. Мы работаем с данными из различных направлений: продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей. В команде ДатаЛаб можно работать с широким спектром данных и задач: от автоматизации регулярной аналитики и построения дашбордов до разработки ML-алгоритмов и исследований продуктовых закономерностей.

Ищем Data Scientist с опытом применения статистических и ML-методов. Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов.

Чем предстоит заниматься

  • Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.
  • Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения.
  • Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы.
  • Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты.
  • Разрабатывать и развивать систему метрик.
  • Создавать аналитические дашборды.
  • Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации.
  • Находить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах.
  • Улучшать аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты.

Мы ожидаем

  • Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений.
  • Опыт работы Data Scientist от 5 лет.
  • Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов.
  • Уверенное знание SQL.
  • Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.
  • Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения.
  • Знание математической статистики и умение применять её на практике.

Будет преимуществом

  • Обучение в аспирантуре, наличие научных публикаций.
  • Опыт работы с несколькими языками…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU