AI/ML Engineer (LLM/RAG)

Мы ищем AI/ML Engineer в команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы, включающей FinTech, e-commerce и FoodTech. У нас уже есть ИИ агенты, успешно встроенные в бизнес процессы компании (прод нагрузка от внешних пользователей и посчитанные эффекты от автоматизации). В компании на всех уровнях есть поддержка данного направления и амбициозные планы по развитию.

Ваша роль и задачи:

• Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии);

• Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker;

• Реализация логики через типовые агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG);

• Проектирование интеграций с внешними компонентами (REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ);

• Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний;

• Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge);

• Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений;

• Развертывание и сопровождение сервисов с агентами (k8s, Docker, CI/CD).

Что ждём от вас:

• Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection);

• Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов);

• Понимание современных подходов к реализации agent harness;

• Опыт оценки и сравнения между собой LLM/VLM-моделей (качество / производительность);

• Опыт AI-native разработки: делегирование задач agentic-инструментам (Cursor, Claude Code и др) с сохранением архитектурного контроля и код-ревью.

Будет плюсом:

• Понимание основ классического ML (регрессия, классификация, кластеризация) и Deep Learning (NLP/CV);

• Опыт дообучения LLM-моделей (SFT / LoRa / RL);

• Опыт развертывания LLM-моделей (vllm/sglang).

Условия:

• Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16);

• Официальное трудоустройство в…