Senior Machine Learning Engineer / RecSys

Оператор Газпром ИД (ГИД) - динамично развивающаяся высокотехнологичная компания в составе Группы компаний Газпром. Мы создаем доступные ИТ-решения, формируем цифровое будущее и пеняем подходы к трансформации, объединяя команду профессионалов. На данный момент мы находимся в поиске Senior Machine Learning Engineer / RecSys на время декретного отпуска основного сотрудника.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и запускать в production ML- и RecSys-решения для персонализации видеоплатформы RUTUBE: разработка кандидатных и ранжирующих моделей; контентных/коллаборативных/трансформерных и других SOTA решений rec sys; вывод моделей в high-load production и A/В-тестирование

• Разрабатывать рекомендательные модели для ленты, главной страницы, похожих видео и персональных подборок: retrieval, ranking, reranking, cold start, diversity/novelty.

• Строить transformer-based модели для RecSys: sequence/session modeling, next-item prediction, attention-модели по событиям просмотров, кликов, поиска и подписок.

• Работать с большими данными: пользовательские события, метаданные видео, признаки контента, эмбеддинги, контекстные и поведенческие признаки.

• Доводить модели до production: обучение, batch/online inference, мониторинг качества, переобучение, контроль latency и деградации моделей.

• Проводить offline-оценку и A/B-тесты, связывать ML-качество с продуктовыми метриками: CTR, watch time, retention, глубина просмотра.

• Взаимодействовать с backend, data engineering, аналитиками и продуктом; участвовать в ревью решений и развитии ML/RecSys-практик команды.

Что для нас важно:

• Опыт в ML/DS/MLE от 4-5 лет, из них от 2 лет - вывод ML-моделей в production.

• Практический опыт в рекомендательных системах, разработке трансформерных моделей, ранжировании, персонализации или поисковых ML-задачах.

• Высшее техническое, математическое или естественно-научное образование; сильный практический опыт может компенсировать непрофильное образование.

• Python, SQL, Git; умение…