Head of Data Science (fintech)

Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, Авито, Мегафон и другие.

Чем предстоит заниматься:

• Управление и развитие команды Data Science

• Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum)

• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, offline поведенческие модели для управления тарифами B2B и B2C сервисов, collection модели

• Регулярная проверка новых источников данных для снижения Cost of Risk

• Оцифровка и расчет финансового эффекта от ML

Мы подходим друг другу, если ты:

• Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках

• Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of risks, decision cost, EL, PD

• Имеешь опыт проектирования модульной ML платформы и курирование ее реализации с целью минимизации t2m разработки и внедрения ML моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг

• Понимаешь жизненный цикл моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining

• Промышленное использование ML алгоритмов для задач управления рискам: прогнозирование дефолта, антифрод модели, снижение стоимости принятия решения

• Тестируешь данные внешних поставщиков и внутренних данных организации для снижения cost…