← К каталогу
VK

VK

ML-разработчик в команду рекомендаций фильмов и сериалов в VK Видео

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии удобнее и персональнее для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей.

Мы ищем ML-разработчика, который будет развивать киносериальные рекомендации: формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик.

Что предлагаем

  • Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные
  • Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT
  • Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов
  • Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями
  • Реальное влияние на продукт — возможность влиять не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев

Задачи

  • Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента
  • Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме
  • Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных
  • Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы

Требования

  • Имеете от года опыта разработки ML-решений
  • Уверенно пишете код на Python, Java или C++
  • Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами
  • Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена

Будет плюсом

  • Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами
  • Работали с…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU