← К каталогу
WM

WMT

Data Scientist

УдалённоУровень не указанМосква, Россия3 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

с опытом в финтехе.

Мы, WMT Group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми.

Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации. Живем по принципам Икигай и в первую очередь заботимся о наших сотрудниках, стараясь привносить гармонию и стабильность в их жизнь через реализацию их потребностей.

Сейчас в один из наших перспективных и длительных проектов, для нашего ключевого партнера - банк топ 5 РФ , мы ищем тебя, талантливого и сильного Data Scientist с опытом в банке от 3 лет!

Обязанности:

  • Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам
  • Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля
  • Разработка моделей для оценки CLTV клиентов
  • Разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам

​​ Требования:

  • Опыт работы в банковском/финансовом секторе от 3-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании.

Будет плюсом:

  • Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа
  • Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики
  • Хорошие знания алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации
  • Опыт применения…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU