LLM инженер (RUTUBE TECH)

Новая локация офиса:

В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.

Обязанности:

• Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов суммаризации, вопросно-ответных систем на основе базы знаний (RAG), генерации названий и описаний видео;

• Изучение научных статей с профильных конференций и эксперименты с современными моделями (SOTA);

• Взаимодействие с командами разработки, аналитики, эксплуатации и другими отделами компании.

Требования:

• Понимание и умение решать задачи NLP: кластеризация, классификация, генерация текстов, RAG;

• Понимание архитектур нейросетей: BatchNorm / LayerNorm, Dropout, CNN, RNN, Attention, MOE и др;

• Опыт построения LLM-based приложений;

• Опыт работы с фреймворками для построения решений на основе микросервисоной архитектуры (FastApi, Flask и др.);

• Опыт разработки ML-решений полного цикла;

• Опыт дообучения LLM моделей под домен с помощью peft lora;

• Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP;

• Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server, vllm;

• Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant);

• Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit;

• Практический опыт построения RAG-систем;

• Навыки интеграции LLM решений;

• Научные публикации в профильных журналах и конференциях на тему NLP, CV, LLM.

Условия:

​​​​​​​Офис, где приятно быть

— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать

Здоровье под защитой

— ДМС (стоматология включена)

— Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно

— Фреш-бар от Novikov Group

— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день

Отдых без компромиссов

— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ

— Всё официально