Senior Data Scientist (ML/LLM)

«АльфаСтрахование» - крупнейшая российская частная страховая компания и технологический лидер отрасли - усиливает команду машинного обучения и работы с данными.

Мы ищем data scientist’а в команду, занимающуюся созданием и поддержкой решений, в том числе ИИ агентов с использованием машинного обучения, преимущественно LLM моделей и связанной инфрастуктуры.

Если у вас хорошая математическая подготовка, вы любите анализировать большие объемы данных и хотите получить опыт участия в полном цикле разработки ML-решений, а также готовы внедрять эти решения и влиять на бизнес, то мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Обязанности:

• Разработка решений (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде) на основе больших языковых моделей (LLM).

• Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде).

• Сопровождение ML и LLM решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием).

• Оценка влияния на бизнес предложенных решений.

• Подготовка признаков для feature store (используем Feast).

• Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов.

Требования:

• Понимание работы LLM моделей, их использования в связке RAG, MCP.

• Понимание работы базовых ML-алгоритмов.

• Знание метрик машинного обучения и их интерпретации.

• Уверенное владение Python

• Знание основных фреймворков для построения RAG: llamaindex, langchain и т.п.

• Общее представление об A/B-тестах.

• Навыки работы с Git

• Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production.

Желательно:

• Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark.

• Опыт проведения A/B-экспериментов.

• Знакомство с MLFlow, dvc.

• Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI).

• Опыт работы с Docker.

• Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka.

Желательно:

• Навыки построения пайплайнов…