ML Engineer (Middle+/Senior)

Привет! Мы команда Loyalty Labs!

ТОП-1 разработчик корпоративных решений.

Что мы делаем? Разрабатываем крутые и крупные корпоративные решения, которыми пользуются уже более 10 миллионов человек. Работаем с компаниями из топ-100 списка Forbes.

О проекте: Сейчас мы открываем набор в новую команду и ищем Middle+/Senior ML-инженера / Data Scientist для работы над масштабной системой умной персонализации и маркетинга. Нам предстоит с нуля построить высоконагруженный контур для многомиллионной аудитории!

Чем предстоит заниматься:

• Uplift-моделирование: разработка моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и персональных офферов на поведение клиентов.

• Скоринг предложений: построение моделей склонности и ценности оффера для клиента, ранжирование на уровне «клиент × оффер».

• Математическая оптимизация: решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов по клиентской базе с учётом бюджетов, контактных политик и бизнес-ограничений.

• Orchestration и MLOps: построение end-to-end пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров, автоматизация запуска маркетинговых кампаний, мониторинг качества моделей.

• Аналитическая поддержка: дизайн и оценка экспериментов, запуск контрольных групп, отчётность по инкрементальной эффективности.

• Инфраструктура: CI/CD, развёртывание и сопровождение ML-сервисов в продакшене.

Наши пожелания к тебе:

• Опыт работы на позиции ML-инженера / Data Scientist от 3-х лет (уровень Middle+ / Senior).

• Отличное знание Python и реляционных баз данных / SQL.

• Практический опыт uplift-моделирования и построения скоринговых моделей склонности к отклику.

• Опыт применения методов математической оптимизации и линейного/целочисленного программирования (PuLP, CVXPY, OR-Tools или аналоги) для оптимального распределения офферов.

• Опыт вывода моделей в продакшен (MLflow, батч-скоринг на десятки миллионов клиентов).

• Понимание процессов MLOps: CI/CD, развёртывание и…