DataOps Engineer

Обязанности

— Развёртывание и сопровождение компонентов дата-платформы в Kubernetes: Airflow, Spark, объектное хранилище, каталог Iceberg;

— Разработка и поддержка Helm-чартов, настройка операторов, построение CI/CD;

— Организация мониторинга, алертинга, резервного копирования и восстановления; планирование мощностей;

— Управление доступами и разграничением прав, интеграция сервисов с корпоративным SSO.

Требования

— Опыт эксплуатации инфраструктуры от 5 лет (DevOps, SRE, платформенные команды);

— Опыт промышленной эксплуатации Kubernetes от 3 лет: Helm, операторы, stateful-нагрузки, диагностика инцидентов;

— Уверенное владение Linux, Docker; опыт применения подхода IaC (Ansible, Terraform);

— Опыт эксплуатации компонентов data-стека в Kubernetes: Airflow, Spark, Kafka или аналогичных;

— Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Ceph, MinIO, облачный S3);

— Python на уровне автоматизации и разработки вспомогательных сервисов;

— Опыт настройки систем мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги);

— Базовое администрирование PostgreSQL;

— Опыт работы с on-premise инфраструктурой.

Условия

— Конкурентная заработная плата — обсудим по итогам интервью;

— Удалённый формат работы;

— График 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00;

— Предоставляем мощный рабочий ноутбук;

— 100% компенсация больничных;

— Скидка на изучение английского языка в Skyeng.