← К каталогу
СБ

СБЕР

Data Engineer (Корпоративная аналитическая платформа, Legal)

ОфисУровень не указанМосква, Россиявчера
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ищем самостоятельного дата-инженера для развития потоков данных в прикладном _Legal_-домене. Вам предстоит строить надежные пайплайны от источников до автоматизированных систем-получателей.

Обязанности

  • cбор, анализ и формализация требований от бизнес-технологов ( БТ ) и владельцев продуктов юридического блока
  • поиск, исследование и подключение новых источников данных внутри КАП под задачи правового департамента
  • выполнение разовых (Ad-hoc) запросов по заявкам бизнеса для проработки требований, точечного анализа юридических метрик или поиска аномалий в данных
  • разработка ETL -процессов на Scala (Apache Spark 3.2+) с последующей пакетной доставкой подготовленных витрин данных в смежные автоматизированные системы (АС)
  • оптимизация производительности SQL-запросов к данным уровня HOF ( Head of Function , сложные CTE, оконные функции, партиционирование) и Scala-кода
  • обеспечение стабильности работы продуктивных потоков: разбор инцидентов третьей линии поддержки ( L3 ), восстановление целостности данных после сбоев, работа с логами YARN/HDFS
  • взаимодействие с командами DevOps для настройки CI/CD пайплайнов доставки кода и оркестрации задач
  • ведение технической документации в Confluence и управление задачами в Jira.

Требования

  • высшее образование
  • опыт работы Data Engineer от 2–3 лет
  • уверенное владение Apache Spark (версии 2.x или 3.x). Будет приимуществом знание Scala
  • знание Python
  • глубокое понимание архитектуры экосистемы Hadoop (YARN, HDFS, Hive Metastore)
  • экспертный уровень SQL: свободное использование оконных функций (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), сложных джоинов и вложенных запросов
  • навык анализа требований бизнеса и перевода их на язык технических спецификаций.
  • практический опыт расследования и устранения последствий инцидентов L3 в продуктивной среде больших данных
  • самостоятельность: умение декомпозировать задачу, оценить сроки и довести ее до релиза без микроменеджмента
  • знакомство с инструментами DevOps и практиками…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU