Senior Data scientist (Risk)

Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, Авито, Мегафон и другие.

Задачи, которые тебе предстоит решать:

• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, collection модели

• Регулярная проверка новых источников данных для для снижения Cost of Risk

• Подготовка презентаций для бизнес-пользователей

• Расчет финансового эффекта от моделей

Наш стек:

инфраструктура на базе Yandex Cloud и AWS - Jupyterhub, GitLab, MLOps c Grafana/Prometheus, Kubernetes, Airflow, Greenplum, Postgre and MongoDB

Наши пожелания к экспертизе:

• Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей

• Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining

• Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота

• Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик

• Feature engineering

• Знание классических алгоритмов машинного обучения

• Опыт работы с одним из фреймворков Django/Flask/Fastapi

• Знание SQL на хорошем уровне

• Опыт работы с Git

• Знание математической статистики

Будет плюсом

Знание Airflow, Docker

Опыт работы с Pytorch и знание алгоритмов DL

Что мы предлагаем?

• Привлекательную…