Не ищи работу.Пусть она найдёт тебя.

Имеет высшее образование (техническое / математическое / экономическое). Предпочтительные направления: прикладная математика, информатика, статистика, экономическая кибернетика, бизнес- информатика, информационные технологии. Продуктовая аналитика аукционной модели монетизации (продвижение объявлений в выдаче и на карте): декомпозиция денежных метрик, поиск точек роста, формирование бэклога...

Bachelor’s or Master’s / Specialist’s degree in technical sciences or business / economy / finance / project management with orientation on... Communication with clients to identify business requirements for data solutions. Development of data requirements (dashboards design and modeling requirements, on...

Атрибуция и качество трафика. Настраивать, тестировать и развивать модели атрибуции, включая многоканальную и когортный LTV. Трекер мобильной атрибуции на уровне... Сквозная аналитика и инфраструктура. Проектировать и развивать единую систему сквозной аналитики, связывая веб-трафик, приложение, CRM и транзакционные базы.

От 2 лет опыта в роли Аналитика данных. Высшее техническое образование. Отличное знание SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE). Обработка инцидентов 2/3ЛТП системы отчетности (DWH), выявление причин их возникновения, предоставление решений: Анализ существующего кода БД (Greenplum, Рostgres).

Команда продаж напрямую влияет на бизнес, задавая темп работы всей компании. Мы создаем доверительные отношения с каждым клиентом! Управлять командой. Отвечать за reporting и аналитику для отдела продаж по разным каналам, работая с разными источниками данных и потребностями...

Опыт работы в аналитике от двух лет. Уверенное владение Python, SQL. Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов. Развивают системы рекомендаций и поиска контента для всех продуктов компании. Улучшают качество поиска по видео. Платформизируют инфраструктуру данных.

Высшее образование (Бакалавриат). Опыт работы на аналогичной позиции от 1 - 3 лет. Знание принципов управления данными (жизненный цикл мастер-данных... Управление мастре-данными домена Продукт, Материалы: создание, изменение и сопровождение мастер-данных по продуктам и материалам в соответствие с корпоративными...

Опыт анализа облигаций или кредитного риска в брокере, банке, управляющей компании, рейтинговом агентстве либо на сопоставимой позиции не менее 1... Анализировать финансовую отчётность эмитентов по МСФО и РСБУ: долговую нагрузку, покрытие процентов, денежный поток, ликвидность, график погашений и источники рефинансирования.

Отличное владение Python и PyTorch (DDP/FSDP, distributed training). Практический опыт с обучением LLM и понимание механики RL post-training... Вести направление целиком: от постановки гипотез и плана работ до внедрения результатов в регулярный цикл обучения. Принимать решения о приоритетах...

Отличное владение Python и PyTorch. Практический опыт в LLM post-training: RLHF, online RL или смежных направлениях. Понимание специфики STEM... Развивать направление online RL для STEM-задач. Определять, как должно развиваться направление online RL в STEM-домене: какие задачи для...

Превосходно владеешь приложениями MS Office, программными продуктами и компонентами MS SharePoint, системами BI аналитики (MS Power BI обязательно). Управлять отдельным data-продуктами или группой data-продуктов на протяжении всего жизненного цикла. Участвовать в разработке требований к data-продуктам.

Английский язык - upper-intermediate. Требования: Опыт работы: от 5 лет в анализе данных внутри банковского сектора, инвестиционных фондов, финтех-компаний... Сбор и предобработка данных: Извлечение данных из различных источников, очистка от аномалий, заполнение пропусков и подготовка витрин данных для анализа.

Формулировать метрику успеха до старта разработки конкретными цифрами, сегментами и сроками. Разбирать результат через после релиза и предлагать решение: масштабировать... Выбирать способ проверки гипотезы – A/B-тест, поэтапный запуск или сравнение до/после – и обосновывать выбор.

Отличное владение Python и PyTorch. Практический опыт в LLM post-training: RLHF, online RL, DPO или смежных направлениях. Разрабатывать и улучшать методы online RL. Реализовывать и дорабатывать подходы post-training и online RL. Проектировать и проводить эксперименты: формулировать...

Must have: Опыт от 5 лет в продуктовой роли (PO, Product Manager, System/Business Analyst). Экспертиза в сложных системах: Опыт... В проекте используются современные технологии на бэкенде (Java/Spring) и фронтенде (React/TypeScript). Активно применяем AI-генерацию кода для ускорения...

Высшее образование в области маркетинга, экономики, математики. Глубокие знания и опыт работы в маркетинговом ценообразовании и ассортиментном планировании, управлении складскими... Прогнозирование продаж: - прогнозирование продаж продукции для своевременного формирования заказов поставщикам. - разработка предложений по корректировке перечней складских позиций. Конкурентный анализ: - анализ...

Имеете высшее техническое/математическое образование. Имеете опыт Дата-моделистом/инженером/аналитиком данных от 3 лет. Знакомы с такими инструментами как... Понимаете архитектуру DWH и ETL/ELT-процессов. Проектировать модели данных для DWH и витрин (концептуальные, логические, физические). Настраивать ETL/ELT...

Опыт работы от 3 лет управления проектами автоматизации в 1С. Знание баз: 1С:БИТ Финанс, 1С:БП... Выявление потребностей стейкхолдеров, интервью, воркшопы, дизайн-сессии. Разработка моделей «TO-BE» (BPMN/IDEF0), Gap-анализ «AS-IS» / «TO-BE».

Практический опыт эксплуатации OpenStack. Хорошее понимание Linux и принципов виртуализации. Понимание архитектуры OpenStack и взаимодействия его основных компонентов. Администрирование и сопровождение платформы OpenStack. Мониторинг доступности и производительности облачной инфраструктуры. Диагностика и устранение инцидентов OpenStack, Linux, виртуализации и сетевой...

Обязательные: - Высшее образование (экономика, аналитика, IT). - Опыт работы продуктовым аналитиком, бизнес-аналитиком или аналитиком-продуктологом от 1-3 лет. - Анализировать данные о продукте, пользователях и бизнес-показателях. - Исследовать потребности и поведение пользователей. - Выявлять точки роста и проблемные зоны продукта. -

Опыт администрирования БД Postgre SQL (от 3х лет целевого администрирования). Знание UNIX-подобных систем на уровне администратора. Сопровождение серверов и СУБД Postgre SQL. Написание и поддержка скриптов shell, pyhton, ansible. Поддержка промышленных информационных систем Банка (развертывание, конфигурирование...

Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование. Опыт работы в банках от 2-х лет. Опыт работы на проектах внедрения/развития... На крупный банковский проект ищем Аналитика DWH. Формирование/модификация логики загрузки данных из систем источников (постановка задач ETL разработчикам).

Ты уже закончил университет или обучаешься на последнем курсе университета (желательно направление маркетинга). Ты имеешь уверенные навыки работы в Excel. Составлять и регулярно обновлять отчет о конкурентах (включая данные Nielsen, обзор новинок, маркетинговых активностей и т.д.). Вести проекты по...

2+ years with Python including strong knowledge of data libraries (pandas, multiprocess, Google Cloud SDK). 2+ years of... Comfortable working with serialized data format (JSON, AVRO, XML, CSV) as well as compressed and encoded files. Capable of designing...