Не ищи работу.Пусть она найдёт тебя.

Знание и опыт применения алгоритмов трекинга объектов на видеопотоке. Опыт оптимизации цепочки «детекция — идентификация — трекинг» с целью исключения срывов. Доработка существующих моделей: детектирование, захват и сопровождение объектов, определение дальности объектов. Ведение теоретических и практических разработок в области сканирования, детектирования...

Знание и опыт применения алгоритмов трекинга объектов на видеопотоке. Опыт оптимизации цепочки «детекция — идентификация — трекинг» с целью исключения срывов. Доработка существующих моделей: детектирование, захват и сопровождение объектов, определение дальности объектов. Ведение теоретических и практических разработок в области сканирования, детектирования...

Знание и опыт применения алгоритмов трекинга объектов на видеопотоке. Опыт оптимизации цепочки «детекция — идентификация — трекинг» с целью исключения срывов. Доработка существующих моделей: детектирование, захват и сопровождение объектов, определение дальности объектов. Ведение теоретических и практических разработок в области сканирования, детектирования...

Сильные аналитические навыки - работа с большими массивами данных (минимум виртуоз Еxcel). Высшее образование (техническое, прикладная математика, статистика, экономика). Сегментация и анализ покупательского поведения. Подготовка персональных рекомендаций на основе анализа покупок. Анализ эффективности маркетинговых мероприятий. Участие в автоматизации процессов...

Разработка алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения. Требования. Образование высшее: техническое, экономическое, информационная... Сбор, обработка и анализ больших объемов данных для формирования управленческой и регуляторной отчетности;(SQL, Python). Подготовка аналитических отчетов на основании...

Внимательность. Уверенный пользователь MS Office. Опыт работы в аналогичной должности (специалист по мониторингу, мерчендайзер) будет Вашим преимуществом. Мониторинг розничных цен конкурентов по заданию (разъездная работа по сетям). Проводить фото фиксации мониторинга. Внесение данных в Excel.

Высшее техническое или физико-математическое образование (радиотехника, электроника, вычислительная техника, физика, телекоммуникации). Глубокие знания в области линейной алгебры, теории вероятностей... Проведение прикладных научных исследований в области беспроводной связи, разработка и верификация алгоритмов, подготовка публикаций. Создание и сопровождение алгоритмов цифровой обработки...

Продвинутое владение SQL и умение оптимизировать сложные запросы. - Знание PL/SQL и опыт написания/отладки хранимых процедур. - Опыт работы с... Мы в поиске Data Engineer, готового обеспечить создание и развитие новой Федеральной государственной информационной системы «Объекты коммунальной инфраструктуры» как продукта...

Опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет. Интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать... Поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов. Разработка и улучшение ML-пайплайнов...

Неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов. Знание Python, статистики и ML/DL-стека. Система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и...

Опыт проектирования витрин данных. Навык сбора и согласования требований с бизнесом. Умение описывать процессы, требования, показатели и правила расчёта. Погружаться в разные бизнес-домены, определять роли и владельцев данных. Разбирать текущую и целевую отчётность, выявлять разрывы. Самостоятельно проектировать витрины...

Опыт коммерческой разработки на Java и Scala: 5+ лет опыта разработки, из них 2–3 года в Big Data. Разработка и поддержка Big Data на крупном проекте. Разработка и сопровождение ETL-процессов и потоковых пайплайнов на Spark (Java/Scala).

Высшее образование в области экономики, аналитики, IT, логистики или смежных направлений. — Опыт работы от 2 лет в аналитике данных, закупках... Анализ данных из ERP-систем, BI-платформ и корпоративных источников. — Разработка и сопровождение дашбордов, аналитических панелей и автоматизированной отчетности. —

Высшее образование (Авиационное приборостроение, приборостроение, электротехника, радиотехника). Навыки работы c прикладными программы MS Office (Excel, Word, Outlook). Желателен опыт работы... Выполнять сбор, анализ и проработку функциональных требований к программному обеспечению. Выполнять разработку спецификаций требований к программному обеспечению. Выполнять разработку пользовательского...

Образование не ниже средне-специального. Знание программы Еxcel (сводные таблицы, умение применять формулы). Внимательность. Проведение аналитической работы по сбору, обобщению, оценке и анализу получаемой информации по результатам работы call- центра. Предоставление основных рекомендаций по...

Законченное высшее образование в сфере информационных технологий. Знания основ проектирования модели данных. Уверенное знание SQL: подзапросы, объединение таблиц, функции и... Разобраться в исходных данных от заказчика и выделить из них качественные. Связать между собой несколько разных наборов данных.

Опыт проведения миграции источников (таблиц) в отчетах. Уверенное знание и опыт разработки отчетов SQL: JOIN, функции агрегации, CTE, оконные функции. Анализ зависимостей в отчётности. Понимание архитектуры DWH / хранилищ данных. Работа с задачами Jira и ведение документации.

Обязательно опыт работы системным аналитиком 3+ лет (желательно в B2B, финтехе или EdTech). Опыт работы дата аналитиком. Составление требований, описание интеграционных взаимодействий, разработка документации. Декомпозиция, оценка задач и выявление рисков. Согласование фич с бизнес-заказчиками, архитекторами, безопасностью...

Уверенный Data Engineer (от 3 лет), который не боится работать full-stack: от извлечения данных по API до настройки дашборда. Аудит и развитие: Принять текущую инфраструктуру данных, провести ревизию существующих пайплайнов и архитектуры хранилища. Интеграция: Проектирование и разработка надежных ETL...

Уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов. Понимание принципов работы хранилищ данных. Развитые коммуникативные навыки. Способность декомпозировать задачу, предложить... Сбор и анализ требований бизнес-пользователей к данным, анализ сценариев использования, формализация требований для разработки / DE. Проектирование моделей / витрин данных.

Уверенное владение SQL. Уверенное владение Python. Базовые знания статистики. Знания основных концепций в работе с данными. Опыт работы с BI... Проведение исследований: изучение предметной области, сбор необходимых данных и их последующая обработка, формирование и проверка гипотез, оформление выводов, интерпретация результатов.

Работа с документами. В обязанности может входить разметка и форматирование документов, их сохранение в разных форматах, копирование, распечатка и систематизация. Работа с базами данных. Оператор вносит, обновляет и поддерживает в актуальном состоянии информацию в компьютерных базах данных. Среднее профессиональное образование

Мы ищем аналитика данных уровня Senior+ для исследования корпоративного кредитного портфеля. Наша команда обеспечивает подразделения корпоративного андеррайтинга качественной отчетностью, направленной на повышение эффективности их работы. Вы будете заниматься анализом данных, оценкой качества портфеля, поиском аномалий (выбросов) и разработкой внутренних методик расчета ключевых показателей. Обязанности оценка и анализ динамики ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля. знание и применение внутренних методик расчета ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля. формирование выводов по результатам обработки данных и построение гипотез на их основании. разработка дашбордов и визуализация данных в понятные интерактивные отчеты и презентации. работа с большими объемами данных: поиск, выгрузка из различных источников (включая Hadoop, ClickHouse) и проверка их качества. формирование нестандартной (ad-hoc) отчетности по запросам бизнеса. создание прототипов витрин данных для формирования отчетности в промышленном контуре. планирование, управление приоритетами и контроль исполнения задач. Требования опыт работы в сфере анализа данных от 5 лет в банковской сфере опыт анализа корпоративного кредитного портфеля SQL: уверенное владение (простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, оконные функции, вложенные запросы) Python: уверенное владение стандартными структурами данных (dict, list, set, модуль collections), библиотеками pandas и numpy, знание основных библиотек для анализа данных умение презентовать результаты своей работы и защищать выводы перед заказчиками опыт разработки дашбордов и визуализации данных опыт работы с Hadoop, ClickHouse опыт разработки внутренних методик расчета KPI. Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития…

Опыт работы с различными системами ИБ (SIEM, SOAR, IRP и др.) от 3х лет. Опыт администрирования Windows\Linux от... Внедрением и сопровождением средств защиты информации в контуре Центра мониторинга: EDR, SIEM, IRP, SOAR, TIP. Подключением источников событий ИБ, тюнинг.